Считыватель ZKTeco G4L

Идентификация Лицо, отпечаток пальца, карта, пароль
Память RFID карт 10 000
Память журнала событий 1 000 000
Память учетных записей 10 000
Память шаблонов лиц 10 000
Память шаблонов отпечатков 10 000
Сенсор отпечатков пальца SilkID оптический
Экран 7" TFT цветной с тачскрином
Алгоритмы ZKFace V10.0 и ZKFinger V12.0
Аппаратная платформа Процессор Android Industrial, 512 МБ DDR3 RAM, 9ГБ ROM
Время идентификации <1 с
Интерфейс дверной замок, дверной датчик, звонок, кнопка выхода, тревога, AUX вход
Камера 2MP сдвоенная
Операционная система Linux
Программное обеспечение BioTA8.0 (УРВ), ZKBiosecurity (СКУД)
Расстояние идентификации 0.5-3 м
Связь TCP/IP, Wi-Fi, Wiegand вход/выход, RS485
Специальные функции Мульти-идентификация , распознавание подделок
Функции MF карты, ADMS , DST, Звонок по расписанию, Запрос на самообслуживание, Автоматическое переключение статуса, Ввод ID
Питание DC 12В (3A)
Рабочая температура 0℃ - +45ºC
Влажность 10-90%
Размеры, мм 264х120х51 мм

Все характеристики

Появились вопросы о товаре?

Консультация специалиста
108 260,0 ₽

* Цена указана с учетом НДС

** Указанная цена не является публичной офертой. Просьба уточнять цену и наличие у менеджера.

Доставка

На следующий день после покупки.
При наличии товара на складе

Самовывоз

Дмитровское шоссе, д. 62, корп. 2

Безналичная оплата

Вы оформляете заказ на сайте. В ответ мы пришлем счет на оплату.

Описание

G4L - мультибиометрический терминал с распознаванием лиц и отпечатков пальца

Улучшенное распознавание лиц в видимом свете - это новейшая технология ZKTeco, нацеленная на преодоление недостатков предыдущей версии и повышение производительности и надежности. G4L - это мультибиометрический терминал идентификации, который обладает улучшенным распознавание лиц в видимом свете и технологией идентификации по отпечаткам пальцев SilkID.

По сравнению с другими устройствами для идентификации лиц в ближнем инфракрасном диапазоне, G4L, оснащенный передовой технологией распознавания лиц в видимом свете, обеспечивает более быстрое распознавание лиц на расстоянии от 0,5 м до 2,5 м. Благодаря применению новых алгоритмов глубокого обучения возросла защита от поддельных идентификаций.

Алгоритм 3D Neuron Fingerprint G4L точно идентифицирует сухие, мокрые или грубые отпечатки пальцев. Помимо распознавания лиц Visible Light и идентификации по отпечаткам пальцев SilkID, G4L также поддерживает идентификацию с помощью RFID-карт и паролей.

Функции ZKTeco G4L:

  • Сенсор отпечатков пальцев SilkID
  • Высокая скорость идентификации
  • Распознавание в видимом свете
  • Широкий угол распознавания
  • Гибридная идентификация
  • Защита от поддельных идентификаций
  • Распознавание лиц

Большое расстояние распознавания 2,5 м плюс широкий угол

Расстояние распознавания было увеличено до 2,5 метров, что значительно увеличивает скорость прохода. В то время как большинство алгоритмов поддерживают только распознавание лица под углом 15 градусов, ZKBioFace поддерживает распознавание лица под углом 30 градусов.

Характеристики

Идентификация Лицо, отпечаток пальца, карта, пароль
Память RFID карт 10 000
Память журнала событий 1 000 000
Память учетных записей 10 000
Память шаблонов лиц 10 000
Память шаблонов отпечатков 10 000
Сенсор отпечатков пальца SilkID оптический
Экран 7" TFT цветной с тачскрином
Алгоритмы ZKFace V10.0 и ZKFinger V12.0
Аппаратная платформа Процессор Android Industrial, 512 МБ DDR3 RAM, 9ГБ ROM
Время идентификации <1 с
Интерфейс дверной замок, дверной датчик, звонок, кнопка выхода, тревога, AUX вход
Камера 2MP сдвоенная
Операционная система Linux
Программное обеспечение BioTA8.0 (УРВ), ZKBiosecurity (СКУД)
Расстояние идентификации 0.5-3 м
Связь TCP/IP, Wi-Fi, Wiegand вход/выход, RS485
Специальные функции Мульти-идентификация , распознавание подделок
Функции MF карты, ADMS , DST, Звонок по расписанию, Запрос на самообслуживание, Автоматическое переключение статуса, Ввод ID
Питание DC 12В (3A)
Рабочая температура 0℃ - +45ºC
Влажность 10-90%
Размеры, мм 264х120х51 мм

Написать отзыв



Введите символы, изображенные на картинке (*):


Только авторизованные пользователи могут добавлять.